Pengertian machine learning anda bisa lihat pada artikel ini.
Terdapat tiga jenis utama machine learning, yaitu supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning.
- Supervised Learning adalah jenis machine learning yang dilatih dengan dataset yang sudah terlabel atau diberi kategori. Dataset ini terdiri dari input data dan output yang sesuai (label), di mana tujuan dari supervised learning adalah untuk membangun model yang dapat memprediksi label yang benar untuk data baru. Contoh kasus penggunaan supervised learning adalah prediksi harga rumah berdasarkan fitur-fitur seperti jumlah kamar, luas tanah, lokasi, dan sebagainya.
- Unsupervised Learning adalah jenis machine learning yang tidak memerlukan data terlabel, dan tujuannya adalah untuk menemukan pola dan hubungan yang tersembunyi dalam dataset. Contoh kasus penggunaan unsupervised learning adalah analisis klaster (clustering) data pelanggan berdasarkan perilaku belanja mereka.
- Reinforcement Learning adalah jenis machine learning yang mempelajari kebijakan atau tindakan yang optimal dalam suatu lingkungan dinamis melalui proses trial-and-error. Algoritma reinforcement learning menerima umpan balik (reward) dalam bentuk hadiah atau hukuman untuk tindakan yang diambil, dan tujuan dari algoritma ini adalah untuk memaksimalkan hadiah kumulatif yang diharapkan. Contoh kasus penggunaan reinforcement learning adalah pembuatan robot yang dapat bergerak dan belajar dari pengalamannya dalam lingkungan yang dinamis.
Selain itu, terdapat juga jenis-jenis machine learning lainnya, seperti:
- Semi-supervised adalah jenis machine learning di mana sebagian dataset diberi label dan sebagian lagi tidak. Tujuan dari semi-supervised learning adalah untuk memanfaatkan data tidak terlabel untuk memperbaiki performa model supervised learning.
- Deep Learning adalah jenis machine learning yang menggunakan neural networks dengan banyak lapisan untuk mempelajari fitur-fitur yang kompleks dari data. Jenis machine learning ini digunakan dalam pengenalan gambar, pengenalan suara, dan sebagainya.
- Transfer Learning adalah jenis machine learning di mana model yang sudah dilatih pada satu tugas, dapat digunakan kembali untuk tugas lain yang terkait. Dalam transfer learning, model yang sudah dilatih pada tugas sebelumnya digunakan sebagai titik awal untuk pelatihan model baru pada tugas yang berbeda.
Setiap jenis machine learning memiliki kegunaan dan kelemahan yang berbeda-beda, dan pemilihan jenis machine learning yang tepat sangat tergantung pada masalah yang ingin dipecahkan dan jenis data yang tersedia.
Wassalam
Hendra Wijaya